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Resultados de laboratorio inesperados-Piense-antes-deseche
Resultados de laboratorio inesperados: piense antes de tirarlos

Sus resultados analíticos deben ser consistentes si se adhiere al método especificado y toma todas las precauciones experimentales prescritas. Es posible que aún se horrorice al ver algunos valores remotos y se enfrente a la difícil decisión de incluir o rechazar dichos valores. La implicación de su elección no importará mucho si el número de observaciones es grande, ya que un solo valor tiene solo un pequeño efecto sobre el valor medio. Sin embargo, en una pequeña serie de observaciones, el impacto puede ser significativo.

Las estadísticas básicas pueden ayudarte en tales situaciones. Puede basar su juicio en una base teórica sólida en lugar de prejuicios personales.

regla 4D

La regla 4d se aplica cuando hay al menos 4 observaciones excluyendo el valor atípico. Es preferible tener al menos 10 observaciones, si no más.

Paso 1 - Ignore el valor más externo y encuentre la media aritmética de los otros valores

Paso 2 - Calcule la desviación media de las desviaciones individuales de la media después de eliminar el valor cuestionable

Desviación media =\( \frac{d1+d2 +d3 +d4 +—————+dn } {n}\) = \(\frac{\Sigma (xi- \bar x)}{n}\)

Multiplica la desviación media por 4

Paso 3- Calcule la diferencia entre el valor sospechoso y el promedio del paso uno y muéstrelo como z.

Donde z = \(|\bar x – x_d|\)

y xd es el valor cuestionable

Paso 4: si z es mayor que 4 Ad, descarte el valor cuestionable; de ​​lo contrario, puede conservarse

Prueba Q

La prueba Q ofrece un enfoque diferente para rechazar o seleccionar valores cuestionables.

El cociente de rechazo se define como el cociente de la divergencia del valor dudoso de su vecino más próximo cuando los valores se disponen en serie. Si el valor de Q es mayor que el valor de Q dado en la tabla en el nivel de confianza deseado para un número determinado de observaciones, se rechaza el valor sospechoso.

Paso 1 - Organice sus observaciones en orden ascendente o descendente. Los valores más bajos o más altos pueden ser los valores cuestionables

Paso 2 - Calcular el rango, R= Valor más alto – Valor más bajo

Paso 3 - Encuentre la diferencia entre el valor cuestionable y su vecino más cercano y llame a esta diferencia Y

Paso 4 - Calcular cociente de rechazo \(Q_c_a_l_c_u_l_a_t_e_d\)= Y/R

Paso 5–Busque en la tabla Q el número dado de observaciones y llame al valor \(Q_t_a_b_l_e\)

Paso 6 – Si \(Q_c_a_l_c_u_l_a_t_e_d\) es mayor que \(Q_t_a_b_l_e\) se rechaza el valor sospechoso

Está claro que la solución no está en esconder resultados cuestionables debajo de la alfombra, sino en aplicar principios estadísticos para llegar a la decisión correcta para que puedas responder cuando te lo pidan.

Analista de Laboratorio

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